Statistische software voor biomedisch onderzoek met een rijke reeks functies, grafiektypen en een geavanceerde module voor het uitvoeren van ROC-grafiekanalyse. MedCalc is ontworpen om te voldoen aan de eisen van biomedische onderzoekers met betrekking tot de statistische analyse van grote datasets. Het biedt de nodige tools en functies voor het uitvoeren van Receiver Operating Characteristic curve analyse, data plotting, Bablok en Deming regressie en meer.
Met een geïntegreerde spreadsheet met meer dan 100.000 rijen is MedCalc in staat om gedetailleerde gegevens te lezen en weer te geven die zijn geïmporteerd uit Excel, SPSS, Dbase, Lotus of geëxtraheerd uit SYLK-, DIF- of tekstbestanden. De informatie kan eenvoudig worden gesorteerd, gefilterd of bewerkt.
De ingebouwde gegevensbrowser biedt een comfortabel middel om gegevens, variabelen, notities, teksten en grafieken gemakkelijk te beheren, terwijl de reeks ondersteunde grafieken en diagrammen (verstrooiingsplots, vergelijkingsgrafieken met methoden, grafieken voor subgroepen of voor maximaal 24 continue variabelen, overlevingscurves, seriële meting, gestandaardiseerde gemiddelde plots en nog veel meer) het perfect maken voor het analyseren van trends en het vergelijken van informatie.
Een van de belangrijkste kenmerken van MedCalc is gerelateerd aan de ROC-curveanalysemogelijkheden. Het kan de ROC-curvegrafiek met 95% betrouwbaarheidsgrenzen genereren, specificiteit, gevoeligheid, voorspellende waarden voor alle drempelwaarden, waarschijnlijkheidsverhoudingen berekenen, sluitende plots genereren en de grootte van een gebied onder de ROC-grafiek bepalen. Tot 6 ROC-curven kunnen worden vergeleken, waarbij de verschillen tussen de gebieden, de standaardfouten, P-waarden en meer worden berekend.
MedCalc is in staat om ontbrekende gegevens te verwerken, subgroepen te creëren, percentielrangen en machtstransformatie te berekenen. Het beschikt over uitschieterdetectie, correlatie- en regressietools, Bland & Altman-plotting, terwijl u ook Anova, variantieverhouding, gemiddelde, richting, Chi-Square, Fisher en T-tests kunt uitvoeren.
Een samenvatting van het statistische rapport kan eenvoudig worden gegenereerd en gegevens kunnen naast elkaar worden geplaatst en bekeken dankzij de functie voor meerdere vergelijkingsgrafieken.
MedCalc heeft op zijn minst basiskennis van de statistiek nodig om het meeste uit zijn potentieel te halen. De uitgebreide reeks functies maakt het een must-have tool voor het uitvoeren van methode vergelijkingsstudies en het analyseren van biomedische gegevens.
Altijd de virusscanner uitschakelen!
