Prachtige fotovergrotingen met behulp van machine learning. Het vergroten van uw afbeelding zonder detailverlies was altijd onmogelijk… tot nu. Schaal uw foto's op tot 600% terwijl de beeldkwaliteit perfect behouden blijft.

Gigapixel AI Portable helpt je één ding heel goed te doen: de beeldresolutie op een natuurlijke manier verhogen. Dat is vrij lastig. De meeste upscaling-algoritmen weten niet hoe ze ontbrekende pixels nauwkeurig moeten invullen, dus je eindigt met blokkerige resultaten van lage kwaliteit.

Om dit probleem op te lossen, worden de neurale netwerken van Gigapixel AI continu getraind op een grote verscheidenheid aan voorbeeldafbeeldingen om te begrijpen hoe fotorealistische details eruit zien. Na het leren van miljoenen afbeeldingen, kan het nu geloofwaardig de resolutie verhogen op een grote verscheidenheid aan verschillende onderwerpen (portretten, wilde dieren, landschappen, architectuur, etc.) en afbeeldingstypen (DSLR, web/gecomprimeerd, CG). De resultaten zijn vaak magisch.

Verbeter de beeldkwaliteit.

Gigapixel AI kan uw afbeelding eruit laten zien alsof deze is vastgelegd met een camera van veel hogere kwaliteit. Het is getraind op voldoende afbeeldingen van verschillende soorten onderwerpen (zoals portretten, landschappen, architectuur en meer) om te weten hoe fotodetails eruit moeten zien. Hiermee kunt u de resolutie en kwaliteit van uw foto's op een heel natuurlijke manier verhogen met minimale artefacten.

Het aantal pixels is niet het enige dat de beeldkwaliteit beïnvloedt. Normaal gesproken, als je begint met een afbeelding van lage kwaliteit, eindig je met een grotere afbeelding van lage kwaliteit als je deze opschaalt. De technologie van Gigapixel AI kan in plaats daarvan zeer geloofwaardige en natuurlijke beelddetails creëren die er vaak geweldig uitzien.

Voeg beelddetails toe die er volkomen natuurlijk uitzien.

Normaal gesproken zal het vergroten van een oorspronkelijk lage kwaliteit afbeelding wazige vierkante artefacten veroorzaken die de afbeelding visueel verslechteren. Omdat Gigapixel AI Portable is getraind op een uitgebreide dataset van bergtexturen (onder andere onderwerpen), kan het de afbeelding vergroten en tegelijkertijd de resolutie verhogen. Je kunt bijna niet zien dat het is opgeschaald.

Verbeter de textuur van veren

Veren zijn vaak moeilijk om correct te verbeteren; ze moeten op verschillende plekken zowel scherp als zacht zijn om er natuurlijk uit te zien. Hoewel dit moeilijk is voor normale vergrotingsmethoden, weet Gigapixel AI hoe je verendetail op een geloofwaardige manier kunt vergroten.

Verbeter de huidtextuur en scherpte

Portretten zijn een ander lastig onderwerp – met name huidtextuur – omdat we allemaal erg gevoelig zijn voor “onnatuurlijke” huid of gezichten. Bij het opschalen van portretten voegt Gigapixel AI geloofwaardige huiddetails en textuur toe voor de soorten resultaten die u hierboven ziet.

Landschappen met hogere resolutie

Landschappen zien er vaak onnatuurlijk uit zonder fijne details. Gigapixel AI kan geloofwaardige textuur toevoegen aan bestaande details en de beeldkwaliteit van uw landschappen drastisch verbeteren.

Meer gedetailleerde stadsgezichten

Door de mens gemaakte architectuur heeft vaak meer rechte en duidelijk gedefinieerde lijnen dan de natuur. Gigapixel's speciale "Lines" AI-model werd specifiek getraind op architectuur en objecten voor betere resultaten.

Kristalheldere upscaling zonder blokkerige artefacten

Normale upscalingtechnieken creëren wazige en blokkerige artefacten die u hierboven kunt zien, maar Gigapixel AI Portable lost randen scherp op met weinig artefacten voor veel natuurlijkere resultaten. (Besteed hierboven speciale aandacht aan de fijne details rond de ramen, bomen en bergranden.)

Extreme pixellatie in afbeeldingen met een lage resolutie oplossen

Hoewel Gigapixel AI Portable het beste werkt met invoerafbeeldingen die beginnen met gemiddelde of hoge kwaliteit, kan het ook wonderen verrichten met extreem lage kwaliteit en gecomprimeerde afbeeldingen. Naast het verhogen van de resolutie, zal het "Very Compressed"-model ook automatisch JPEG-compressieartefacten verwijderen, ruisreductie toepassen en de uitvoer op een natuurlijke manier verscherpen.

Maak betere afdrukken

Grote afdrukken tonen elk klein detail in uw foto, dus het is vooral belangrijk dat u begint met een afbeelding van hoge kwaliteit. Gigapixel AI helpt u de extra beeldresolutie te bereiken om uw afdruk echt te laten opvallen. Gigapixel AI Portable werkt zelfs nog beter wanneer u begint met een afbeelding van hoge kwaliteit, dus u kunt hier bijzonder goede resultaten behalen.

Vergroot afbeeldingen tot 600%

Maak een prachtige 80 x 60 inch print van een simpele iPhone foto. Of transformeer je DSLR foto's in scherpe en ultra-gedetailleerde 100MP beelden.

Gebruik echt intelligente upscaling

Nadat Gigapixel is getraind met miljoenen voorbeeldafbeeldingen, kan het nu uw afbeeldingen vergroten met een verrassend hoge kwaliteit.

Krijg heldere en duidelijke resultaten.

Gigapixel voert ongeveer 2 miljoen bewerkingen per pixel uit om u resultaten te bieden met zoveel mogelijk details en scherpte.

Geen wazige vergrotingen meer.

Adembenemend scherpe afdrukken. Hoge resolutie cropping in postproductie. iPhone-foto's die eruit zien alsof ze uit een DSLR komen. Ongeacht waarom u uw foto's vergroot, u wilt altijd de best mogelijke kwaliteit voor uw resultaten. AI Gigapixel is momenteel het enige fotovergrotingsproduct dat daadwerkelijk details kan toevoegen aan uw opgeschaalde foto.

Herstel echte details voor werkelijke scherpte

Het verhogen van het randcontrast is de eenvoudigste manier om een afbeelding er "scherp" uit te laten zien, en hoe de meeste andere upscaling-software werkt. Gigapixel is anders: het verhoogt de werkelijke scherpte van uw opgeschaalde foto door echte details in uw afbeelding te herstellen. Dit is alleen mogelijk door training en blootstelling aan miljoenen testafbeeldingen.

Scherpe foto's die eruit zien alsof ze nooit zijn opgeschaald

Het is moeilijk te geloven dat de scherpe output-afbeelding hierboven 4x is vergroot, maar dat was het wel. Gigapixel AI bepaalt succesvol welke beeldkenmerken sterren (detail) zijn en welke ruis. Vervolgens accentueert en herstelt het op natuurlijke wijze details, terwijl het ruis in uw opgeschaalde foto onderdrukt.

De hoogste kwaliteit beeldupscaling die u overal kunt krijgen

Vanwege deze uitzonderlijke resultaten wordt Gigapixel AI gebruikt door iedereen, van toonaangevende fotografen tot videogamemodders tot grote bewegingsstudio's. Als u ooit uw foto wilt opschalen met behoud van prachtige details, profiteer dan van de modernste technologie op dit gebied en probeer Gigapixel AI eens.

Beeldvergroting: interpolatie versus machinaal leren

Interpolatiegebaseerde fotovergrotingssoftware bestaat al tientallen jaren. Gigapixels nieuwe aanpak op basis van machine learning is een enorme sprong voorwaarts: state-of-the-art “deep learning”-methoden maken het mogelijk om afbeeldingen te vergroten en tegelijkertijd nieuwe details toe te voegen.

Interpolatie

Interpolatiealgoritmen werken door nieuwe pixels te benaderen vanuit de kleuren van de omringende pixels. Dit voegt geen details toe aan de afbeelding, het verzacht alleen de overgang tussen pixels.

Neuraal netwerk (Gigapixel AI)

Een neuraal netwerk analyseert duizenden fotoparen om te leren hoe details meestal verloren gaan. Het algoritme leert om informatie in nieuwe afbeeldingen in te vullen op basis van wat het heeft geleerd… en voegt effectief nieuwe details toe aan uw foto. :

Wat is NIEUW:

Ik ben verheugd om de nieuwe grote update voor Gigapixel aan te kondigen! Deze update bevat een enorme hoeveelheid veranderingen onder de motorkap, waaronder een bijgewerkte AI-engine die sneller en compatibel zou moeten zijn met nieuwere GPU's vergeleken met 6.3.3, een UI-refresh in de hele app en updates voor de Standard- en High Fidelity-modellen.

Voor Standard hebben we de consistentie van de deblur verbeterd (probleem met de wazige patch)

Voor High Fidelity hebben we de consistentie van het behoud van korrel verbeterd voor schuifregelaars met lage ruisverwijdering/verwijdering van jpeg

Voor gebruikssituaties waarbij de originele ruis/korrel behouden moet blijven, selecteert u dit model en stelt u de twee schuifregelaars in op 0.

Voor High Fidelity hebben we de artefacten bij het mengen van tegels opgelost

Voor beide modellen hebben we de tegelartefacten op de Neural Engine van Apple Silicon Mac opgelost

In Foto hebben we een optie om Neural Engine uit te schakelen, maar dit zal de verwerking vertragen

Voor de kwaliteit in het algemeen zouden de modellen generatiever moeten zijn

Een andere grote verandering in de gebruikersinterface betreft hoe afbeeldingen worden geselecteerd en hoe bedieningselementen worden weergegeven voor die geselecteerde afbeeldingen. U kunt nu snelkoppelingen gebruiken zoals  Ctrl/Cmd + A alles selecteren en  Ctrl/Cmd + Shift + A alle afbeeldingen in de bestandslijst deselecteren. Wanneer er meerdere afbeeldingen zijn geselecteerd, tonen de bedieningselementen in het rechterpaneel nu een gemengde status als de waarden tussen de afbeeldingen verschillen. Als u bijvoorbeeld 2 afbeeldingen selecteert waarvan de ene een schuifregelaarwaarde van 50 heeft en de andere een schuifregelaarwaarde van 75, toont de schuifregelaar een leeg vak en een nieuw ontwerp voor de schuifregelaar 'gemengde status' om aan te geven dat de huidige selecties verschillende waarden hebben. U kunt de schuifregelaar vervolgens verplaatsen om een nieuwe identieke waarde toe te passen op beide geselecteerde afbeeldingen als u dat wilt.

Belangrijke opmerkingen:

Alle voorkeuren worden gereset bij het updaten naar deze versie! Controleer uw voorkeuren opnieuw (en bekijk ook de nieuwe).

Het is mogelijk dat u zich bij de eerste keer opstarten opnieuw moet verifiëren met de bijgewerkte versie.

Bij de eerste run worden modellen die zijn bijgewerkt automatisch opnieuw gedownload. Bij volgende runs moeten we, als we ongeldige modellen detecteren, deze automatisch opnieuw downloaden.

Er zijn werkelijk te veel wijzigingen om hier uitgebreid op in te gaan. Daarom heb ik, in plaats van een uitgebreid wijzigingsoverzicht, een paar punten eruit gehaald.

Belangrijke wijzigingen:

Bijgewerkte AI-engine die betere compatibiliteit en snellere verwerking mogelijk moet maken

Standaard- en High Fidelity v2-modellen toegevoegd

Deze modellen zullen uiteindelijk v1-modellen vervangen. Als u kwaliteitsproblemen hebt, laat het ons dan weten.

De gebruikersinterface is vernieuwd met een nieuw ontwerp en nieuwe bedieningselementen

Bijgewerkte voorkeuren met nieuwe opties

Let op: hiermee worden uw voorkeuren volledig gereset

Opvallende toevoegingen:

Pan- en knijpbewegingen om te zoomen toegevoegd in preview

Bijgewerkte RAW-voorvertoningsverwerking toegevoegd (zou dichter bij Photo AI moeten liggen)

Mogelijkheid toegevoegd om voor/na vast te leggen in gesplitste en naast elkaar liggende weergaven

Mogelijkheid toegevoegd om de bestandslijst omhoog en omlaag te verplaatsen door te slepen

Let op: Er is een bekend probleem waarbij het verwijderen/toevoegen van afbeeldingen ervoor zorgt dat de standaardpositie wordt hersteld

Gewijzigde logica voor selecties

Besturingselementen gewijzigd om gemengde toestanden weer te geven als er meerdere afbeeldingen met verschillende waarden zijn geselecteerd

Nieuw 'Recovery'-model (bèta):  Recovery is een op diffusie gebaseerd generatief AI-upscalingmodel, dat andere resultaten oplevert dan onze andere upscalingmodellen. Hoewel dit model langzamer is dan de andere upscalingmodellen, presteert het model erg goed bij het upscalen van  bronafbeeldingen van lage kwaliteit , bijvoorbeeld afbeeldingen met een lage resolutie of aanzienlijke onscherpte. Het model lijkt ook goed te presteren op gezichten, gebouwen/structuren en andere objecten. Met de detailschuifregelaar kunt u het detailniveau in de afbeelding regelen na de eerste render in de nabewerking. We hebben ontdekt dat detailinstellingen in het bereik van 50-75 goed werken voor de meeste scenario's. Met het Recovery-model kunt u ook secties van een afbeelding bekijken door kleine tegels te renderen voordat u een groter herstel uitvoert, omdat sommige van die renders lang kunnen duren. U kunt de hele afbeelding ook nog steeds rechtstreeks vanuit het exportpaneel renderen als u dat wilt. Houd er rekening mee dat de recovery-preview een andere gegenereerde afbeelding zal zijn dan het uiteindelijke resultaat, dus het zal niet mengen. Het zou echter behoorlijk representatief moeten zijn voor de kwaliteit van de uiteindelijke uitvoer. Let op:  We hebben plannen om in de loop van de tijd aanzienlijk krachtigere en kleinere versies uit te brengen, maar voor deze versie van het model hebt u een krachtige grafische kaart nodig. We raden aan om afbeeldingen kleiner dan 1000px bij 1000px op te schalen, afhankelijk van de grootte van uw grafische kaart. Dit model vereist momenteel 8 GB+ VRAM.  Renders met het Recovery-model kunnen op dit moment zelfs bij relatief kleine afbeeldingen enkele minuten duren.

Wat is er nieuw in V7:

Nieuw Low Resolution v2-model:  het Low Resolution AI-upscalingmodel is geüpgraded naar de 2e generatie modellenfamilie, die direct goed presteert voor zowel lage resolutie- als hoge compressiebeelden. U hebt nog steeds toegang tot het Gen1-model, met behulp van het dropdownmenu rechtsboven in het modelselectiepaneel

Nieuw model voor ‘tekst en vormen’:  we hebben een nieuw AI-upscalingmodel toegevoegd dat duidelijkere patronen en vormen mogelijk maakt tijdens het upscalen met door de mens gemaakte objecten of gedefinieerde vormen zoals auto’s of gebouwen, en zelfs geschreven tekst en lettertypen.

Vergelijkingsweergave:  De geliefde vergelijkingsweergave maakt zijn debuut met zijn opvallende vier-quad-ontwerp. We hebben opgeschoond hoe de interface wordt gebruikt, zodat u precies kunt zien aan welke afbeelding u werkt. U kunt nu ook standaardinstellingen configureren voor welke AI-modellen in de weergave worden gebruikt en deze instellingen onthouden voor toekomstig gebruik. We zullen deze weergave in de loop van de tijd blijven verbeteren en ondersteunen, en we hebben nog een aantal spannende updates in petto voor deze.

Crop Rotation:  We hebben de Crop-tool binnen Gigapixel uitgebreid en nieuwe mogelijkheden aan uw workflow toegevoegd. Afbeeldingen kunnen nu worden gedraaid om perfecte verticale of horizontale lijnen te creëren.

Gezichtsselectie:  In eerdere versies van Gigapixel herkende gezichtsherstel gezichten soms verkeerd. We hebben nu Gezichtsselectie toegevoegd, waarmee u het aantal gedetecteerde gezichten kunt zien en handmatig kunt kiezen welke gezichten hersteld moeten worden.

UI-wijzigingen:  Nieuwe kleuren en pictogrammen in alle Topaz Labs-apps voor een uniforme, gestroomlijnde look. Photo AI, Gigapixel en Video AI krijgen allemaal een UI-vernieuwing om ze meer samenhangend te maken, aangezien veel van onze gebruikers meerdere verschillende Topaz Labs-applicaties bezitten.

v8 Nieuws:

Vandaag hebben we een ongelooflijk spannende update voor je: deze update naar Gigapixel … versie 8!

Ja, deze update is zo groot dat we het aantal moesten verhogen!

Om dit te vieren, upgrade je 2 weken lang naar deze versie van Gigapixel en ontvang je $25 Topaz Rendering credits gratis!  Als je deze versie al hebt, log dan in en je ontvangt de credits.

Versie 8 brengt ons:

NIEUW Redefine Model:  Ons krachtigste AI-verbeteringsmodel tot nu toe dat ongelooflijke details creëert bij het opschalen van uw afbeeldingen en zelfs kan worden geleid door een prompt. Beschikbaar lokaal en in de Cloud (!!) dit model heeft ook verbluffende restauratie- en zelfs creatieve mogelijkheden... Dit is een primeur voor Topaz Labs en u zult het moeten zien om het te geloven.

Cloud Rendering:  Ik heb hier al op gezinspeeld – het is waar. U hoeft niet langer uren te wachten tot onze grootste modellen op uw laptop worden gerenderd. Gebruik Cloud Credits om te verwerken met Topaz-machines, asynchroon achter de schermen.

Verbeteringen in Face Recovery Gen 2 (Creative) : Alsof dat nog niet genoeg is, zijn de zijgezichten nog beter geworden dan voorheen. Herstel gezichten vanuit elke hoek met deze update.

Let op: Microsoft Visual C++ Runtime 2015-2022 vereist (indien nog niet op uw systeem geïnstalleerd)